Analysen – Chatbot-KPIs und Trenddiagramme

Analysen

Die Seite Analysen bietet detaillierte Leistungskennzahlen für deine Chatbots. Nutze sie, um die Nutzung zu verfolgen, die Effektivität zu messen und Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Analysen erfordert einen kostenpflichtigen Tarif (Basic oder höher).

Filter

FilterBeschreibung
ChatbotWähle einen bestimmten Chatbot aus oder zeige aggregierte Daten für Alle Chatbots an.
ZeitraumWähle ein Startdatum (Von) und ein Enddatum (To), klicke dann auf Load, um die Daten abzurufen. Die Seite öffnet sich standardmäßig für die letzten 14 Tage.

Leistungskennzahlen (KPIs)

Acht KPI-Karten werden oben auf der Seite angezeigt und bieten dir eine sofortige Übersicht über die Leistung:

KPIBeschreibungBedeutung
SitzungenGesamtzahl der Chatbot-Sitzungen, die im ausgewählten Zeitraum begonnen wurden.Wie viele Besucher mit deinem Chatbot interagieren.
LeadsAnzahl der Leads, die über das Leads-Tool erfasst wurden.Wie effektiv dein Chatbot Kontaktinformationen erfasst.
BuchungenAnzahl der Termine, die über das Termine-Tool gebucht wurden.Wie viele Meetings über den Chatbot vereinbart werden.
KonversionsrateProzentsatz der Sitzungen, die zu einer Lead-Erfassung geführt haben (Leads / Sitzungen).Wie gut dein Chatbot Besucher in Leads umwandelt. Eine Rate von über 5 % ist typischerweise gut.
Nutzer‑NachrichtenGesamtzahl der von Besuchern über alle Sitzungen hinweg gesendeten Nachrichten.Wie intensiv Besucher in Konversationen eingebunden sind.
Assistent‑NachrichtenGesamtzahl der vom Chatbot gesendeten Nachrichten (KI-Antworten).Wie viel der Chatbot zu Konversationen beiträgt.
Antworten mit QuellenAntworten, die relevante Informationen aus deinen verbundenen Wissensquellen genutzt haben.Wie oft der Chatbot deiner Website oder Dokumente nutzt, um Fragen zu beantworten.
UnbeantwortetAnzahl der Fragen, die der Chatbot nicht beantworten konnte (keine passende Datenquelle gefunden).Wissenslücken in deinen Datenquellen, die Aufmerksamkeit erfordern.

Zeitreihendiagramm

Unter den KPI-Karten stellt ein visuelles Diagramm deine Messwerte über den ausgewählten Zeitraum dar. Jeder Tag zeigt Datenpunkte für alle 8 KPIs.

Ansichtsoptionen:

  • Diagrammansicht, visuelles Linien- oder Balkendiagramm zur Trendanalyse
  • Tabellenansicht, Rohdaten im Tabellenformat für genaue Zahlen

Die Zeitreihendaten helfen dir dabei:

  • Trends bei der Chatbot-Nutzung im Zeitverlauf zu erkennen
  • Tage mit ungewöhnlich hoher oder niedriger Aktivität zu identifizieren
  • Leistungsänderungen mit Inhaltsaktualisierungen oder Kampagnen in Verbindung zu bringen

Deine Analysen verstehen

Hohe Unbeantwortet-Rate

Wenn der Messwert Unbeantwortet im Verhältnis zu den gesamten Sitzungen hoch ist:

  1. Gehe zum Fragen-Dashboard, um zu sehen, welche Fragen unbeantwortet bleiben
  2. Füge die fehlenden Informationen unter Wissen hinzu
  3. Überwache die Unbeantwortet-Rate, um Verbesserungen zu überprüfen

Niedrige Konversionsrate

Wenn die Konversionsrate unter deinem Ziel liegt:

  1. Stelle sicher, dass das Leads-Tool aktiviert ist
  2. Überprüfe die Benutzerdefinierte Rolle deines Chatbots, um die Lead-Erfassung natürlicher zu gestalten
  3. Füge Prompt-Buttons hinzu, die Besucher dazu anleiten, Kontaktinformationen anzugeben

Antworten mit Quellen vs. Gesamte Nachrichten

Ein hohes Verhältnis von Antworten mit Quellen zu den gesamten Assistent‑Nachrichten zeigt, dass dein Chatbot deine Datenquellen effektiv nutzt. Ein niedriges Verhältnis kann bedeuten:

  • Deine Datenquellen decken die Themen nicht ab, nach denen Besucher fragen
  • Der Chatbot verlässt sich mehr auf allgemeines KI-Wissen als auf deine spezifischen Inhalte
  • Ziehe in Betracht, weitere relevante Datenquellen hinzuzufügen

Best Practices

  • Analysen wöchentlich prüfen, regelmäßige Überwachung hilft dir, Probleme frühzeitig zu erkennen
  • Zeiträume vergleichen, betrachte Trends im Wochen- oder Monatsvergleich
  • Fokus auf den Unbeantwortet-Messwert, dies ist der schnellste Weg zur Verbesserung der Chatbot-Qualität
  • Konversionsrate nach Änderungen verfolgen, miss die Auswirkungen von Aktualisierungen an Inhalten oder an der Konfiguration
  • Analysen zur Priorisierung nutzen, konzentriere deine Arbeit an Datenquellen auf Themen mit den meisten Sitzungen