MCP-Server für Ihren KI-Chatbot
MCP Servers
MCP (Model Context Protocol) Server erweitern die Fähigkeiten Ihres Chatbots, indem sie ihn mit externen Tools und Diensten verbinden. Wenn ein Besucher etwas fragt, das ein externes Tool erfordert, wie eine Live-Abfrage oder eine Aktion in einem anderen System, ruft der Chatbot den passenden MCP-Server auf und bindet das Ergebnis in seine Antwort ein.
Adding an MCP Server
Öffnen Sie Ihren Assistent im Dashboard, klappen Sie Experteneinstellungen unter den Hauptreitern auf, wählen Sie MCP-Server-Konfiguration und klicken Sie auf MCP-Server hinzufügen. MCP ist kein Kanal und keine Funktion, sondern eine erweiterte Verbindung.
Configuration Fields
| Field | Description | Required |
|---|---|---|
| Name | Ein aussagekräftiger Name für diesen MCP-Server (z. B. "Weather Service", "CRM Lookup"). | Ja |
| URL | Die Endpunkt-URL des MCP-Servers (z. B. https://mcp.example.org/sse). Muss eine gültige HTTP/HTTPS-URL sein. | Ja |
| Beschreibung | Erklärt, was dieser Server tut. Das hilft Ihnen und Ihrem Team, den Zweck des Servers zu verstehen. | Nein |
| Headers (JSON) | Optionale HTTP-Header, die bei jeder Anfrage im JSON-Format gesendet werden (z. B. {"Authorization": "Bearer token123"}). Muss gültiges JSON sein. | Nein |
| Aktiviert | Legt fest, ob dieser MCP-Server aktiv ist. Deaktivieren Sie ihn, um die Nutzung vorübergehend zu stoppen, ohne die Konfiguration zu löschen. | Pflichtfeld (Standard: Ein) |
Tool Toggles
Nach dem Verbinden eines MCP-Servers erkennt WebChatAgent die bereitgestellten verfügbaren Tools. Jedes Tool kann über Schalter einzeln aktiviert oder deaktiviert werden. So steuern Sie genau, auf welche Fähigkeiten Ihr Chatbot Zugriff hat.
Wenn ein MCP-Server beispielsweise sowohl "search"- als auch "delete"-Tools bereitstellt, können Sie "search" aktivieren und "delete" deaktiviert lassen.
So funktioniert's
- Ein Besucher stellt eine Frage, die externe Daten oder Aktionen erfordert
- Der Chatbot identifiziert den relevanten MCP-Server und das passende Tool
- Er sendet eine Anfrage mit den erforderlichen Parametern an den MCP-Server
- Der MCP-Server führt die Aktion aus und gibt die Ergebnisse zurück
- Der Chatbot nutzt die Ergebnisse, um seine Antwort zu formulieren
Example Use Cases
- CRM-Integration: Kundeninformationen über E-Mail oder Telefon nachschlagen
- Bestandsprüfung: Lagerbestände für Produkte in Echtzeit abfragen
- Wetterdaten: Aktuelle Wetterbedingungen für einen Standort abrufen
- Ticketsystem: Support-Tickets erstellen oder nachschlagen
- Datenbankabfragen: Interne Datenbanken nach bestimmten Informationen durchsuchen
Best Practices
- Aussagekräftige Namen verwenden: Erleichtert das Identifizieren von Servern in der Konfiguration
- Beschreibungen hinzufügen: Dokumentieren Sie den Zweck jedes Servers für Ihr Team
- Ungenutzte Tools deaktivieren: Aktivieren Sie nur die Tools, die Ihr Chatbot tatsächlich benötigt
- Endpunkte absichern: Verwenden Sie Authentifizierungs-Header, um Ihre MCP-Server zu schützen
- Gründlich testen: Prüfen Sie vor der Aktivierung im Livebetrieb, ob der MCP-Server korrekt antwortet