Servidores MCP para tu Chatbot de IA

Servidores MCP

Los servidores MCP (Model Context Protocol) amplían las capacidades de tu chatbot conectándolo a herramientas y servicios externos. Cuando un visitante pregunta algo que requiere una herramienta externa, como una consulta en tiempo real o una acción en otro sistema, el chatbot llama al servidor MCP correspondiente y utiliza el resultado en su respuesta.

Los servidores MCP están disponibles solo en planes de pago (Básico y superiores). No están incluidos en el plan Gratis.

Cómo añadir un servidor MCP

Abre tu asistente en el panel, despliega Ajustes avanzados debajo de las pestañas principales, selecciona Configuración del servidor MCP y haz clic en Añadir servidor MCP. MCP no es un Canal ni una función; es una conexión avanzada.

Campos de configuración

CampoDescripciónObligatorio
NombreUn nombre descriptivo para este servidor MCP (por ejemplo, "Servicio meteorológico", "Consulta CRM").
URLLa URL del endpoint del servidor MCP (por ejemplo, https://mcp.example.org/sse). Debe ser una URL HTTP/HTTPS válida.
DescripciónExplica qué hace este servidor. Esto te ayuda a ti y a tu equipo a comprender el propósito del servidor.No
Encabezados (JSON)Encabezados HTTP opcionales enviados con cada solicitud, en formato JSON (por ejemplo, {"Authorization": "Bearer token123"}). Debe ser JSON válido.No
HabilitadoIndica si este servidor MCP está activo. Desactiva esta opción para dejar de usarlo temporalmente sin eliminar la configuración.Sí (predeterminado: Activado)

Selectores de herramientas

Tras conectar un servidor MCP, WebChatAgent detecta las herramientas disponibles que este proporciona. Cada herramienta se puede habilitar o desactivar individualmente mediante interruptores. Esto te permite controlar con precisión a qué capacidades tiene acceso tu chatbot.

Por ejemplo, si un servidor MCP proporciona tanto la herramienta "buscar" como "eliminar", puedes habilitar "buscar" y mantener "eliminar" desactivada.

Cómo funciona

  1. Un visitante hace una pregunta que requiere datos o acciones externas
  2. El chatbot identifica el servidor MCP y la herramienta pertinentes
  3. Envía una solicitud al servidor MCP con los parámetros necesarios
  4. El servidor MCP ejecuta la acción y devuelve los resultados
  5. El chatbot utiliza los resultados para formular su respuesta

Casos de uso de ejemplo

  • Integración con CRM: consultar información del cliente por correo o teléfono
  • Revisión de inventario: consultar niveles de stock en tiempo real para productos
  • Datos meteorológicos: obtener las condiciones meteorológicas actuales para una ubicación
  • Sistema de tickets: crear o consultar tickets de soporte
  • Consultas a bases de datos: buscar información específica en bases de datos internas

Prácticas recomendadas

  • Usa nombres descriptivos: facilita la identificación de los servidores en la configuración
  • Añade descripciones: documenta lo que hace cada servidor para tu equipo
  • Desactiva herramientas no utilizadas: habilita solo las herramientas que tu chatbot realmente necesita
  • Protege tus endpoints: utiliza encabezados de autenticación para proteger tus servidores MCP
  • Prueba a fondo: verifica que el servidor MCP responda correctamente antes de habilitarlo en producción