Optimiseur de connaissances : testez et améliorez votre bot

Optimiseur de connaissances

L'Optimiseur de connaissances est le centre névralgique pour maintenir la précision de votre chatbot. Au lieu d'un seul outil, il regroupe cinq onglets qui traitent chacun un aspect différent de la qualité des réponses, de la génération de questions de test à l'extraction des lacunes à partir des conversations réelles des visiteurs, en passant par l'audit de votre base de connaissances pour détecter les contradictions, la réécriture du rôle du bot et la comparaison directe de modèles IA.

Sélectionnez un chatbot en haut de la page ; ce choix est partagé entre tous les onglets. Chaque onglet exécute sa propre analyse et, le cas échéant, dépose des suggestions d'amélioration dans la Boîte d'optimisation partagée afin que vous puissiez les vérifier et les appliquer.

L'Optimiseur de connaissances nécessite le forfait Basique ou supérieur. Les utilisateurs en période d'évaluation y ont accès pendant l'essai de 14 jours. Tous les onglets partagent la même restriction d'accès, si votre forfait ne permet pas d'accéder à un onglet, il ne permet d'accéder à aucun d'entre eux.

Les onglets qui envoient des questions à votre chatbot, Test de connaissances, Rôle (test A/B) et Arène de modèles, utilisent des messages de test qui sont décomptés de votre quota mensuel de messages. Les onglets Optimiser (extraction) et Audit fonctionnent uniquement par analyse IA et ne consomment aucun message de chat.

Aperçu des onglets

Onglet	Ce qu'il fait	Impact sur votre quota
Test de connaissances	Génère automatiquement des questions de test, les soumet à votre bot et évalue les réponses par IA.	Oui (messages de chat)
Optimiser	Extrait les lacunes de connaissances à partir des conversations passées réelles et des questions restées sans réponse.	Non
Rôle	Propose un prompt système amélioré et le valide à l'aide d'un test A/B.	Test A/B uniquement
Arène de modèles	Exécute les mêmes questions sur 2 à 3 modèles IA et compare la qualité par rapport à la vitesse.	Oui (messages de chat)
Audit	Analyse la base de connaissances pour détecter les doublons, les contradictions et le contenu mince.	Non

Onglet Optimiser : extraire les lacunes à partir des conversations réelles

L'onglet Optimiser identifie ce que votre bot n'a réellement pas réussi à répondre, en s'appuyant sur l'historique réel des visiteurs plutôt que sur des suppositions. Il récupère les questions sans réponse et collectées au cours de la période sélectionnée, les regroupe par sujet et génère des suggestions de contenu modifiables pour combler chaque lacune.

Comment l'exécuter :

Choisissez une période : 30 derniers jours ou 90 derniers jours
Cliquez sur Analyser
L'outil collecte les questions sans réponse, les regroupe par sujet, puis analyse chaque groupe et rédige un brouillon de contenu

Chaque exécution utilise jusqu'à 10 analyses IA et ne consomme aucun message de chat. Les résultats arrivent dans la Boîte d'optimisation ci-dessous sous forme de suggestions de type Lacune de connaissances. Une suggestion issue de plusieurs questions réelles indique le nombre d'occurrences qu'elle représente, ce qui vous permet de traiter en priorité les lacunes les plus fréquentes.

Si la période sélectionnée ne comporte aucune question sans réponse, l'onglet vous indique qu'il n'y a rien à optimiser pour le moment.

Onglet Audit : détecter les problèmes dans votre base de connaissances

L'onglet Audit vérifie le contenu que vous possédez déjà, et non ce qui manque. Il analyse vos sources indexées pour identifier trois problèmes et proposer des correctifs :

Résultat	Pourquoi c'est important
Contradiction	Deux sources affirment des choses différentes, le bot risque de répondre différemment à la même question à chaque fois. C'est le cas le plus dangereux.
Doublon	Des segments presque identiques qui ajoutent du bruit sans apporter d'information.
Contenu mince	Une source comportant trop peu de caractères pour produire des réponses utiles.

Comment l'exécuter :

Cliquez sur Lancer l'audit
L'outil analyse votre base de connaissances, puis demande à un juge IA de vérifier les paires suspectes trouvées
Les résultats apparaissent dans une liste de vérification présentant les extraits concernés côte à côte

Passez en revue les résultats, conservez ceux qui méritent une action (chacun dispose d'une case à cocher), puis cliquez sur Enregistrer dans la boîte de réception. Lorsqu'une réécriture automatique est possible, le résultat porte la mention Correction automatique disponible et vous pouvez appliquer le texte corrigé directement depuis la boîte d'optimisation. Pour les sources explorées ou synchronisées, la suggestion signale uniquement le problème, la correction doit se faire à la source d'origine. Si aucune anomalie n'est détectée, l'audit indique que la base de connaissances est saine.

Onglet Rôle : ajuster le prompt système du bot

L'onglet Rôle améliore le rôle de votre chatbot (son prompt système). Il examine les questions de test ayant échoué ainsi que les lacunes de connaissances connues, puis propose un rôle réécrit visant à obtenir de meilleures réponses.

Comment l'exécuter :

Cliquez sur Proposer un rôle amélioré
Comparez le rôle actuel et le rôle proposé côte à côte, le texte proposé est modifiable, et une explication détaille les changements apportés et leur raison d'être
Validez-le avec un test A/B : choisissez une source de questions (Générer 5 nouvelles questions de test ou réutiliser les questions de votre dernier test) et cliquez sur Lancer le test A/B
Les mêmes questions sont posées avec les deux rôles, un juge IA choisit la meilleure réponse pour chaque question, et vous obtenez un taux de réussite ainsi qu'un détail question par question
Si le nouveau rôle l'emporte, cliquez sur Appliquer le rôle pour le mettre en production

Le test A/B pose chaque question deux fois (actuel contre proposé), une série de 10 questions envoie donc environ 20 messages de test décomptés de votre quota mensuel, voire plus si vous testez un modèle supérieur, car les modèles plus puissants comptent pour plusieurs messages. L'application du rôle nécessite l'autorisation chatbots.

Onglet Arène de modèles : comparer les modèles IA

L'Arène de modèles exécute le même ensemble de questions sur 2 à 3 modèles IA en parallèle et les compare sur la qualité des réponses (évaluée par un juge IA) et le temps de réponse médian. Utilisez cet outil pour déterminer si un modèle plus rapide ou plus économique reste performant sur votre contenu réel.

Comment l'exécuter :

Sélectionnez 2–3 modèles à comparer (votre modèle actuel est indiqué)
Choisissez une source de questions (générer de nouvelles questions ou réutiliser le dernier test)
Cliquez sur Lancer la comparaison
Consultez le tableau des résultats, pourcentage de qualité, latence médiane et recommandation pour le meilleur équilibre entre les deux
Dépliez n'importe quelle question pour voir la réponse exacte fournie par chaque modèle
Cliquez sur Utiliser pour ce bot sur un modèle pour basculer vers celui-ci

Basculer vers un modèle d'un fournisseur différent supprime l'ensemble du contenu indexé du chatbot et impose la réindexation de chaque source de données, le bot ne peut répondre à aucune question basée sur les connaissances tant que la réindexation n'est pas terminée. L'Arène vous demande de confirmer avant d'effectuer cette action. Le changement de modèle au sein d'un même fournisseur est instantané.

Cet onglet utilise des messages de chat de test (décomptés de votre quota mensuel) et l'application d'un modèle nécessite l'autorisation chatbots.

Onglet Test de connaissances, testez automatiquement votre base de connaissances

L'onglet Test de connaissances correspond au Knowledge Tester classique. Il génère automatiquement des questions de test réalistes, les soumet à votre chatbot, évalue les réponses à l'aide de l'IA et vous aide à combler les lacunes éventuelles.

Modes de test

Mode	Description	Questions
Auto Test	L'IA génère des questions de test directement à partir du contenu de votre base de connaissances. Les questions couvrent différents sujets et niveaux de difficulté, avec un mélange de formulations courtes (3 à 5 mots) et plus longues.	3 à 15 questions
Custom Question	Saisissez une question précise que vous souhaitez tester. L'IA génère d'autres formulations (variantes) pour tester le même sujet sous différents angles.	Votre question + 2 à 14 variantes

Auto Test convient particulièrement pour un bilan de santé global de l'ensemble de votre base de connaissances. Custom Question est idéal pour vérifier si un sujet spécifique ou du contenu récemment ajouté reçoit une réponse correcte.

Lancer un test

Choisissez le mode de test : Auto Test ou Custom Question
Définissez le nombre de questions (Auto Test) ou de variantes (Custom Question)
Pour le mode Custom Question : saisissez votre question
Cliquez sur Start Test

Le système exécute ensuite trois étapes automatiquement :

Étape	Ce qui se passe
Générer	L'IA crée des questions de test (Auto Test) ou des variantes de questions (Custom Question).
Run	Chaque question est envoyée à votre chatbot ; la réponse et les éventuelles références aux sources sont collectées.
Évaluer	L'IA évalue chaque réponse par rapport au contenu de votre base de connaissances et la classe.

Les questions de test sont décomptées de votre quota de messages mensuel, exactement comme une réponse en direct, et les modèles premium comptent pour plus d'un message par question. Consultez le mode de décompte des messages.

Critères d'évaluation

Classification	Description
Réponse	Correcte, utile et couvre l'essentiel de la question. De légères omissions sur des cas particuliers sont acceptées.
Partielle	Pertinente sur le plan thématique mais omet des informations essentielles qu'un utilisateur attendrait.
Pas de réponse	Aucune réponse, complètement hors sujet ou fondamentalement incorrecte.

Pour les résultats Partielle et Pas de réponse, l'IA explique ce qui manque ou ce qui est incorrect. Appuyez-vous sur ces recommandations pour orienter vos corrections.

Tableau de bord des résultats

Une fois le test terminé, quatre cartes le résument : Réponse, Partielle, Pas de réponse, ainsi qu'un Score global (réponses ÷ total) avec une barre de code couleur :

Vert (80 % et plus), votre base de connaissances couvre bien les sujets testés
Orange (50 à 79 %), quelques lacunes à corriger
Rouge (moins de 50 %), des lacunes importantes nécessitent votre attention

Chaque question testée apparaît sous forme de carte de résultat avec la question, un badge d'évaluation, la réponse complète du bot, une recommandation (pour Partielle/Pas de réponse) et des boutons d'action : Fix with AI, Réessayer et Find Source.

Fix with AI

Fix with AI est le moyen principal de corriger les lacunes identifiées lors des tests. Il analyse toutes les questions en échec, recherche du contexte dans votre base de connaissances existante et génère du contenu pour combler les manques.

Cliquez sur Fix with AI sur un résultat Partielle ou Pas de réponse (ou sur le résumé des résultats)
Le système rassemble toutes les questions en échec et extrait le contenu associé de votre base de connaissances
L'IA rédige un texte couvrant les informations manquantes, en utilisant des données concrètes de vos sources lorsque c'est possible
Vérifiez et modifiez le brouillon ; vous pouvez facultativement renseigner un nom de document (laissé vide, un nom est généré automatiquement)
Cliquez sur Add as Data Source pour l'enregistrer comme nouvelle source de données texte

Après l'enregistrement, vous êtes invité à vérifier la correction : Retest all failed, Retest first (une vérification rapide sur une seule question) ou Later. Le contenu généré apparaît dans l'onglet Connaissances de votre chatbot, où il reste modifiable.

Find Source

Find Source identifie les sources de données existantes pertinentes pour une question, ce qui est utile si vous préférez modifier une source existante plutôt qu'ajouter du nouveau contenu.

Cliquez sur Find Source sur une carte de résultat
Le système recherche dans votre base de connaissances à l'aide de la similarité vectorielle (avec une recherche textuelle en recours)
Jusqu'à 10 correspondances sont affichées, chacune avec le nom de la source, son type, un score de pertinence et un aperçu du contenu de 500 caractères

À partir de là, vous pouvez Modifier directement une source texte ou cliquer sur Open in Dashboard pour accéder à cette source dans l'onglet Connaissances.

Nouvel essai et historique

Réessayer relance une question unique et met à jour sa réponse, son évaluation et le score global directement sur place.
Retest all failed (après Fix with AI) relance l'ensemble des questions Partielle et Pas de réponse en une seule fois.
La section Test History répertorie vos 20 dernières sessions de test par chatbot : score, mode, chatbot et date. Cliquez sur une entrée pour rouvrir ses résultats complets.

Limites

Contrainte	Valeur
Utilisateurs en version d'essai	3 tests maximum par chatbot et par jour
Génération de corrections	20 requêtes maximum par heure et par utilisateur
Délai d'expiration par question	30 secondes par question
Délai d'expiration global du test	120 secondes par session de test
Questions en Auto Test	3 à 15
Variantes en Custom Question	2 à 14 (en plus de votre question d'origine)
Historique des tests	20 dernières sessions conservées

La Boîte d'optimisation

La Boîte d'optimisation se situe sous les onglets Optimiser et Audit et rassemble les suggestions d'amélioration de l'IA en un seul endroit. Chaque suggestion a un type, Lacune de connaissances, Contradiction, Doublon, Contenu mince ou Proposition de rôle, ainsi qu'un statut :

Ouvertes, en attente de votre décision
Acceptées, appliquées à votre chatbot
Écartées, mises de côté (vous pouvez les rouvrir plus tard)

Cliquez sur une suggestion pour ouvrir sa vue détaillée. Selon le type, vous verrez les vraies questions à l'origine d'une lacune, les extraits de sources concernés ou une comparaison entre la version actuelle et celle proposée. Lorsque la suggestion contient du contenu modifiable, vous pouvez l'ajuster avant de l'appliquer. Cliquez sur Ajouter à la base de connaissances (ou Appliquer la réécriture / Appliquer le rôle, selon le type) pour l'appliquer, ou sur Écarter pour l'ignorer.

L'application d'une suggestion écrit dans votre base de connaissances ou la configuration du chatbot, elle nécessite donc l'autorisation chatbots et est décomptée de votre quota de caractères de contenu. Si vous manquez d'espace, vous serez invité à en libérer ou à ajouter de la capacité.

Bonnes pratiques

Commencez par Optimiser, les conversations réelles vous montrent les lacunes qui vous coûtent concrètement des réponses
Lancez un audit après des imports volumineux, repérez les contradictions avant que les visiteurs n'y soient confrontés
Utilisez Test de connaissances pour vérifier, après avoir ajouté du contenu, confirmez que le bot répond désormais correctement
Faites des tests A/B sur les changements de rôle, ne déployez pas un nouveau prompt sur une simple intuition ; l'onglet Rôle prouve le gain obtenu
Testez l'Arène de modèles avant de changer de modèle, assurez-vous qu'un modèle plus rapide répond toujours bien sur vos données
Croisez les informations avec les tableaux de bord Questions et Analytics, observez la baisse de la métrique Sans réponse à mesure que vous comblez les lacunes