Questions - Trouver et combler les Lacunes de connaissances
Questions et lacunes de connaissances
La page Questions suit toutes les questions reçues par votre chatbot et identifie celles auxquelles il ne peut pas répondre. Cette fonctionnalité de détection des lacunes de connaissances est l'un des outils les plus puissants de WebChatAgent pour améliorer continuellement votre chatbot.
Filtrage et recherche
| Filtre | Description |
|---|---|
| Chatbot | Filtrer les questions selon le chatbot qui les a reçues. |
| Langue | Filtrer selon la langue de la question. |
| Classification | Filtrer selon le type de question : Answerable ou No Information (sans réponse). |
| Recherche | Recherche en texte intégral dans le contenu des questions. |
Classification des questions
Chaque question suivie est automatiquement classée :
| Classification | Description | Action requise |
|---|---|---|
| Answerable | Le chatbot a trouvé des informations pertinentes dans ses sources de données et a pu fournir une réponse. | Aucune action requise, votre contenu couvre ce sujet. |
| No Information | Le chatbot n'a pas trouvé d'informations pertinentes pour répondre à cette question. | Ajoutez les informations manquantes à vos sources de données. |
Combler les lacunes de connaissances
Lorsque vous trouvez une question sans réponse (classée sous « Pas d'information »), vous pouvez ajouter les informations manquantes directement depuis le tableau de bord des Questions :
- Recherchez la question sans réponse dans la liste
- Cliquez pour développer le détail de la question
- Choisissez l'une des deux méthodes suivantes :
Méthode 1 : Entrer le texte
- Saisissez ou collez la réponse dans le champ de texte « Ajouter des informations »
- Le texte est enregistré en tant que nouvelle source de données texte pour votre chatbot
- Aucune limite de caractères, ajoutez autant de contexte que nécessaire
- Avec le forfait Standard ou supérieur (ou pendant un essai), un bouton Optimiser avec l'IA réécrit votre brouillon pour en faire une source plus propre et mieux structurée avant l'enregistrement
Méthode 2 : Importer un fichier
- Cliquez sur « Importer un fichier » et sélectionnez un document
- Formats pris en charge : TXT, PDF, DOC, DOCX, MD, XLSX
- Le contenu du fichier est indexé et ajouté à la base de connaissances de votre chatbot
Vous pouvez également définir un nom de document facultatif ainsi qu'une catégorie. Les deux méthodes indexent immédiatement le nouveau contenu afin que le chatbot puisse l'utiliser pour les futures questions sur le même sujet, et une question marquée comme « Pas d'information » passe automatiquement à « Répondable ».
Flux de travail pour les lacunes de connaissances
Le flux de travail recommandé pour une amélioration continue :
- Revue hebdomadaire : vérifiez le tableau de bord des Questions pour repérer les nouvelles questions sans réponse
- Priorisation par fréquence : traitez en premier les questions sans réponse les plus fréquentes
- Ajout du contenu manquant : utilisez les outils intégrés pour ajouter des réponses directement
- Vérification des améliorations : consultez le tableau de bord des Analytics pour vérifier si la métrique Sans réponse diminue
- Répétition : intégrez ces étapes de manière régulière dans la routine de maintenance de votre chatbot
Bonnes pratiques
- Concentrez-vous sur les questions « Pas d'information » : elles représentent vos plus grandes opportunités d'amélioration
- Vérifiez chaque semaine : des revues régulières évitent l'accumulation des lacunes de connaissances
- Rédigez des réponses détaillées : lorsque vous ajoutez des informations, fournissez suffisamment de contexte pour que l'IA puisse générer des réponses complètes
- Utilisez les données des Questions comme feuille de route de contenu : elles vous indiquent précisément ce que vos visiteurs ont besoin de savoir
- Croisez les données avec les Analytics : comparez les questions sans réponse avec les données de session pour savoir combien de visiteurs sont concernés
- Analysez les tendances récurrentes : si plusieurs questions portent sur le même sujet, créez une source de données complète plutôt que de répondre à chaque question individuellement